基于最小一乘准则的最优回归模型研究

来源 :辽宁师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leolee19820604

【摘要】

：

针对目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,提出了基于最小一乘准则的最优回归模型(简称为LaOR模型).与以往模型相比较,LaOR模型综

【作者】

：

肖健华林健孙德山

【机构】

：

五邑大学,辽宁师范大学

【出处】

：

辽宁师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

最优回归模型最小一乘准则统计学习理论区域经济发展回归函数泛化能力研究成果回归误差模型综合期望风险短期预测预测效果江门市广东省 stat

【基金项目】

：

国家自然科学基金，广东省自然科学基金

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针对目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,提出了基于最小一乘准则的最优回归模型(简称为LaOR模型).与以往模型相比较,LaOR模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归函数的期望风险.最后,以广东省江门市为例,将LaOR应用到区域经济发展的短期预测中,取得了可以接受的预测效果.

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