【摘 要】
:
在无线传感器网络中,与距离无关的定位技术一直是一项挑战性的工作。尤其是在有洞的各向异性网络中,多跳节点之间的距离估算更是一个难点。针对有洞的无线传感器网络,提出一
【机 构】
:
佛山职业技术学院电子信息系,华中科技大学电子与信息工程系
论文部分内容阅读
在无线传感器网络中,与距离无关的定位技术一直是一项挑战性的工作。尤其是在有洞的各向异性网络中,多跳节点之间的距离估算更是一个难点。针对有洞的无线传感器网络,提出一种新的距离无关定位方法,该方法可以较好地估算未知节点到参考节点之间的距离。其主要思想是,先估算各信标节点对之间的平均单跳距离,然后选择平均单跳距离较大并且最短路径通过未知节点的信标节点对作为参考节点来估算未知节点的位置。新算法能够较好地滤除距离估算误差较大的信标节点作为参考节点。实验表明,新算法比以前的算法定位更准确。
其他文献
近似支持向量机(PSVM)是一个正则化最小二乘问题,有解析解,但是它失去了支持向量机(SVM)的稀疏性,使得所有的训练样例都成为支持向量。为了有效地控制近似支持向量机的稀疏性,提
提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学
从研究系统脆性的角度出发,把系统的环境中所有作用于系统上的并有可能激发系统的脆性,造成系统突然崩溃的因素和事件称之为系统的脆性环境。基于系统的脆性环境建立了网络通
频谱感知是无线认知网络有效工作的基础,现有研究主要集中在提高频谱检测的效率,对于如何保证在不可信的网络环境中实现安全可靠的频谱感知还没有理想的解决方案。针对频谱感
针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法。该方法首先提取单极化HRRP
为了灵活适应市场业务需求变化,确定业务流程中的变化部分成为业务流程管理的核心问题。已有的研究都是建立在静态的分析基础上,通过给定的变化节点来搜索变化范围,具有一定
多传感器时差定位系统中,接收预处理与时间频率基准源会导致系统时差,同时观测站几何位置测量的不准确性也会引入站址误差。针对系统时差与站址误差对定位误差的影响,研究了
结合用户-项目评分矩阵和项目-类别关联矩阵,提出了一种新的混合推荐模型。首先,利用用户-项目评分矩阵和项目-类别矩阵,提出一种新的项目关联度度量方法,该方法根据项目的特
考虑到动态Ad hoc网的安全性及效率难以兼顾的问题,提出一种有效的基于动态网络的广播加密方案,并给出严格的安全性证明。该方案建立在标准模型下,当用户之间通过广播方式传