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水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断.人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点.用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势.通过对发电机设备故障诊断的具体应用,证明此方法是有效可行的.
人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断.人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点.用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势.通过对发电机设备故障诊断
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院
【出 处】
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四川水力发电
【发表日期】
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2003年1期
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