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本文结合粗糙集核搜索算法和二进制可辨识矩阵,提出了一种基于二进制可辨识矩阵的约简算法。与基于可辨识矩阵的经典算法相比,本算法有效地降低了时间复杂度,从而适用于大型数据集;与核搜索算法相比,考虑更全面,得到的结果更精确。理论分析和实验表明,本算法是一种快速、高效的粗糙集属性约简算法。
基于核搜索和二进制可辨识矩阵的属性约简算法
【摘 要】
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本文结合粗糙集核搜索算法和二进制可辨识矩阵,提出了一种基于二进制可辨识矩阵的约简算法。与基于可辨识矩阵的经典算法相比,本算法有效地降低了时间复杂度,从而适用于大型
【机 构】
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西安交通大学理学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年36期
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