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基于样本的社会关系，提出一种新的半监督学习方法，创建一种基于文档一词及社会关系的二部图模型，并根据标签传播算法将未标注样本加入到分类器的构建中。实验结果表明，加入社会关系网络的半监督情感分类方法明显优于传统的仅利用评论文本信息的半监督情感分类方法。
基于社会关系网络的半监督情感分类
【摘 要】
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基于样本的社会关系，提出一种新的半监督学习方法，创建一种基于文档一词及社会关系的二部图模型，并根据标签传播算法将未标注样本加入到分类器的构建中。实验结果表明，加入社会关
【机 构】
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苏州大学自然语言处理实验室
【出 处】
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北京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61375073,61273320）资助
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