【摘 要】
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目的:从政府管理和患者感知视角,建立医疗服务可提供性、医疗服务可获得性、经济可负担性和体系有效性4个维度的区域医疗服务水平测度指标体系,构建区域医疗服务水平测度模型.方法:利用模糊粗糙集方法对医疗服务水平测度指标进行筛选,得到区域医疗服务水平测度指标体系.运用D-S证据理论合成AHP法确定的主观权重和熵值法确定的客观权重,得到指标的组合权重.将灰色关联分析法和D-S证据理论相结合,建立信息不对称环境下的区域医疗服务水平测度模型.结果:以江苏省13个地级市为例进行实证研究,医疗服务水平居于全省首位的是泰州市
【机 构】
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上海应用技术大学经济与管理学院,上海200235
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目的:从政府管理和患者感知视角,建立医疗服务可提供性、医疗服务可获得性、经济可负担性和体系有效性4个维度的区域医疗服务水平测度指标体系,构建区域医疗服务水平测度模型.方法:利用模糊粗糙集方法对医疗服务水平测度指标进行筛选,得到区域医疗服务水平测度指标体系.运用D-S证据理论合成AHP法确定的主观权重和熵值法确定的客观权重,得到指标的组合权重.将灰色关联分析法和D-S证据理论相结合,建立信息不对称环境下的区域医疗服务水平测度模型.结果:以江苏省13个地级市为例进行实证研究,医疗服务水平居于全省首位的是泰州市,医疗服务水平最低的地区是徐州市.结论:区域医疗服务水平测度模型能准确识别出医疗服务水平较好的地区,从不同维度比较和分析各地区的医疗服务水平情况,为各地区制定合理配置医疗资源相关政策提供理论依据.
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