基于尺度金字塔标定的摄屏图像重构算法

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为使数码相机直接拍摄电子显示屏获得更清晰的摄屏图像,提出一种基于液晶点物理结构与原始像素点映射的空间重构算法。该算法通过改进的尺度金字塔标定采样的液晶结构特征,并利用基于区域关系的向量内积插值算法恢复颜色通道。算法将图像重构至原始尺寸,在保留原始图像信息的同时过滤高频噪声,避免缩放产生摩尔纹和镜头畸变。实验表明,与传统图像分割算法相比,基于尺度金字塔标定的摄屏图像特征算法运行时间更短,样本提取特征准确度达到99.99%。其重构图像与原始图像的直方图相似度达到85%,远高于摄屏图像与原始图像36%的相
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