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根据金属原子特征,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)金属发射率预测模型。通过分析原子的原子量、原子半径、第一电离势和电负性等特征,选择合适的惩罚参数和多项式核函数,利用一定的训练样本,建立了基于SVM的金属发射率预测模型。通过实例验证了该方法的有效性。