【摘 要】
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为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题，提出一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先，采用数据挖掘理论确定历史案例的定量化特征属性，建立案例特征库，结合实际管理经验与专家分析建立控制策略知识库并确定策略匹配规则关系。然后，运用逆向云算法建立特征云，基于产生式规则确定模糊Petri网网络结构并设计推理算法，通过样本训练优化模型参数，建立策略匹配智能模型，实现从目标案例特征到控制策略
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：71974155）； 陕西省社会科学基金项目（编号：2019S047）；
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为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题，提出一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先，采用数据挖掘理论确定历史案例的定量化特征属性，建立案例特征库，结合实际管理经验与专家分析建立控制策略知识库并确定策略匹配规则关系。然后，运用逆向云算法建立特征云，基于产生式规则确定模糊Petri网网络结构并设计推理算法，通过样本训练优化模型参数，建立策略匹配智能模型，实现从目标案例特征到控制策略的准确映射与迅速响应。最后，采用实例进行测试，结果表明，造价控制策略智能匹配正确率达93.33%，所提方法精确、有效。
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