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针对传统k-means算法对初始聚类中心选取的随机性、易收敛于局部最优等缺点.本文利用杂交PSO算法和k-means算法相结合,提高了k-means算法性能.实验结果表明文中算法与传统聚类算法相比具有更高的聚类正确率、更好的聚类质量。
基于杂交PSO的k-means聚类算法
【摘 要】
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针对传统k-means算法对初始聚类中心选取的随机性、易收敛于局部最优等缺点.本文利用杂交PSO算法和k-means算法相结合,提高了k-means算法性能.实验结果表明文中算法与传统聚
【机 构】
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山东科技大学数学与系统科学学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2016年14期
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