社会资本如何影响政策偏好——基于特朗普自传的社会网络分析

来源 :郑州轻工业学院学报:社会科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyingbbs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过对特朗普的两本自传中所涉及的人物关系网络进行分析,发现:“商人特朗普”的社会关系网络具有整体密度较小、绝对中心地位和一定的小团体特征。特朗普从商期间确立的社会关系网络特征影响了“总统特朗普”的政策偏好:其一,较小的社会关系网络密度与“退群”行为密切相关;其二,小团体特征导致其决策中较强的“内群体偏好”,体现为特朗普政府任人唯亲与派系林立;其三,强个人中心度塑造了特朗普的爱国主义与美国中心主义,但这种建立在个人中心主义之上的爱国主义是脆弱的、可被牺牲的;其四,早期社会关系网络中的政府角色促使特朗普政府具
其他文献
本文对储罐测量系统冗余方案的设计进行了探讨,并提出了一种备用式冗余与表决式冗余相结合的TGS冗余结构。进一步提高了TGs系统的可靠性。
王甫洲水利枢纽座落在湖北省境内,长江中游最大的支流汉江上。距丹江口水利枢纽30km,为紧接丹江口水利枢纽的一个低水头径流式水电站。电站初期与丹江几电站同步运行,后期对
三峡水电站全部投产后,华中水电比重最多可达到35%,但多数水电站调节性能不好。为了减少三峡弃水电能,在华中地区应安排一定数量的抽水蓄能机组和常规煤电机组,以解决汛期缺少
随着影像学的发展,医学影像设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展。为了更好地获得脑部图像的信息,对脑部图像进行分割研究。首先介绍了脑图像的分割研究背景,然后详细研究了脑图像的分割方法。在分割算法中,给出了脑图像预处理模型,然后通过将小波理论和神经网路相结合提出一种脑部图像分割算法,并将将该算法在脑部图像处理中实现。脑图像分割实验表明算法能够有效地对图像进行分割。实验评估结果显
为了解决液压提升机液压驱动系统与液压制动系统的工作协同特性问题,在考虑系统泄漏、油液的可压缩性及负载影响等因素的基础上,采用状态方程的建模方法,建立了液压驱动系统与液
近年来,乳腺癌的发病率呈上升趋势,并趋于年青化,居女性恶性肿瘤的第一位,因而早发现、早诊断可以提高乳腺癌患者术后生存质量.超声引导下穿刺活检可以早期鉴别乳腺良恶性肿
基于RLS算法的连续CMAC是在对CMAC的结构进行相应改变的基础上提出的,收敛速度快,收敛性得到了证明,可以有效的提高CMAC的性能,但连续CMAC-RLS算法的仿真和应用研究还比较少,有待于更多的发展。将RLS算法引入CMAC网络从而构成的基于RLS算法的连续CMAC网络,并给出了完整的连续CMAC-RLS算法的数学描述。随后讨论了CSTR系统,并采用基于RLS算法的连续CMAC对具有代表性的
在时序电路中,由于时序元件的存在,使测试生成问题复杂化。为了避免故障传播和状态确认的大计算量,对基于仿真的测试生成方法进行了探讨。由于逻辑仿真测试生成方法速度较快但故障覆盖率较低,而故障仿真测试生成方法速度较慢但故障覆盖率高,提出了一种基于混合仿真的测试生成方法。介绍了基于仿真的测试生成过程,给出了相关参数的设定,对测试生成过程中适应度函数的设计进行了深入研究。综合了逻辑仿真和故障仿真测试生成方法
目前,超声治疗女性不孕症在临床上得到广泛应用,具有方便、经济、直观、无损伤性、可重复性等优点。本组使用超声显像观察子宫和卵巢在月经周期中的变化过程,旨在观察治疗过程中
机械或电气设备工作噪声的测试分析是实时故障检测诊断的重要手段,通常情况下,传感器检测得到的信号是多个噪声源叠加的结果,可采用独立分量分析(ICA)方法分离出待检测对象信号。提出先对混合信号小波系数序列进行独立分量分析,再做小波逆变换得到分离信号。与直接的ICA比较,小波系数比原始信号的超高斯性更强,因此分离处理的收敛速度更快,分离效果更好;由于在小波变换的过程中可以引入阈值去噪,因此基于小波变换得