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根据实验数据,选用合适的智能方法,建立了质子交换膜燃料电池温度辨识模型,然后设计了基于BP神经网络的PID控制器通过调节循环冷却水的流量将电堆温度控制在设定值.仿真结果表明该控制器可以将电池系统的温度很好的控制在理想的范围内,对实际应用具有很好的指导作用.
质子交换膜燃料电池温度的神经网络PID控制设计
【摘 要】
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根据实验数据,选用合适的智能方法,建立了质子交换膜燃料电池温度辨识模型,然后设计了基于BP神经网络的PID控制器通过调节循环冷却水的流量将电堆温度控制在设定值.仿真结果
【机 构】
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任城区供电公司,山东,济宁,272100
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2009年1期
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