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决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法.该文基于对股市数据的分析,适当选取某些经济指标作为决策属性,并利用改进的ID3算法,从股市数据中挖掘获利能力规则.该文提出的算法用C语言编程实现.仿真的结果表明,不仅获得了具有应用价值的股市决策规则,而且显示出股市中有的经验规则未必正确.
基于决策树的股市数据挖掘与仿真
【摘 要】
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决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法.该文基于对股市数据的分析,适当选取某些经济指标作为决策属性,并利用改进的ID3算法,从股市数据中挖掘获利能力规则.该文提出的
【机 构】
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长沙交通学院计算机工程系
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2004年3期
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