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摘 要：自互联网时代以来，人工智能一直是互联网发展的方向之一，如今随着5G时代的到来和人工智能技术的发展越来越成熟，人工智能无论是在理论上和实际应用中都取得了很多成果，人工智能的应用在这次新型肺炎疫情影响下发挥了至关重要的应用。在抗击新型冠状病毒期间，中国调用各级力量用来打赢疫情防空狙击战，一线医疗工作人员应用人工智能技术对病人进行快速检测、疫苗开发、精准防控等各项工作，通过这次疫情反映出我国对于人工智能建设的战略性。本文就人工智能在疫情期间为人类带来的各种高效信息服务进行探讨、对人工智能未来的发展方向进行了思考。
关键词：人工智能;新型冠状肺炎;应用现状;发展方向
前言
人工智能的概念早在20世纪50年代就被提出，至此得益于计算机的出现和互联网的发展，人工智能相关研究也得到了快速的发展，人工智能从起初的设想进入到了人类社会生活中，逐渐成为了未来科技革命的突破口之一。近年伴随着5G时代的来临和计算机硬件的不断更新使得人工智能的发展逐渐来到了一个新的历史阶段。在防控疫情工作中，人工智能技术被广泛应用于各项医疗工作中，AI技术在中国医疗健康方面发挥了重大作用，也使得政府、相关行业、公众对于人工智能的认知得到了进一步的提升。
一、人工智能在疫情防控中的应用
（一）人工智能加速疫苗研发和病毒株分离
在新型冠状病毒肆虐的时候，我国就针对这种依赖RNA链复制传播的病毒型传染性疾病的疫苗开始了研发工作，利用人工智能技术强大的算力，可以大大提高病毒基因测序、疫苗研发、蛋白筛选的速度，帮助疾控机构和科研院所的疫苗研发提高速度，此前阿里达摩院研发的AI算法能够将原来需要几个小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，极大的缩短了确诊时间，缓解了我国医务人员的诊断压力。并且提高新型冠状病毒病例检测的准确性。此外，百度也明确提出将提供人工智能技术支持，配套亿级计算资源用来检测新型罐装病毒的RNA空间结构，将检测时间从将近一个小时缩短到了27秒，大大提高了药物研发的效率。
（二）运用人工智能技术寻找新型冠状肺炎宿主
在抗击疫情期间，随着武汉中新型冠状病毒疫情的不断扩散，确诊人数越来越多，在这个时候就需要尽快找到可能感染冠状病毒的潜在宿主和中间宿主，从而切断病毒传播链。而使用人工智能技术的深度学习预测病毒宿主的算法可以用来减少病毒检测过程中的重复工作，此前北京大学、中国科学院大学武汉病毒研究所、华南农业大学研究团队提出了病毒的可能宿主和中间宿主，中国动物卫生与流行病学中心研究团队检测了近4800份近年来收集的猪、犬、猫等动物样本，经过大量测试已经排除新型冠状病毒来自家禽的可能性，这些病毒研究结果直接为各级政府进行疫情防控指明了方向，出台了《野生动物保护法》，控制了传染源以切断传播途径。
（三）人工智能支撑疫情精准防控
在疫情防控工作中，检测排查疫情的最基本的方法就是进行体温监测，而传统的测温方法在比较密集的公共场所效率并不高，在这些场合需要快速、精准、高效的识别出高温人群，基于人工智能的红外成像和图像识别技术研发的AI测温仪能够高效、无感的对大量密集人群进行检测，智慧体温疫情监控测量系统是集人工智能和大数据系统于一身，智慧体温疫情监控测量预警系统通过温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息，身份信息与体温匹配形成数据报表，采用AI测温仪的监控测量系统，安全可靠，减少了监测人员的感染风险，同时大大提升检测效率，能够自动启动预警机制并实时传输给疾控管理部门。此外，由于疫情高发期期间要求在家隔离，因此社区防控就变得更加重要，政府利用人工智能平台可以在每一个社区建立一个智慧社区防护平台、智能摄像机，以及用智能无感远距离测温和人脸识别进行数据采集，这种措施大大降低了一线工作人员公共卫生安全的问题。同时，在后台通过AI技术可以对小区人员进行大数据管理，形成一个精准治理，使小区的工作力度大大减小，并且提高工作效率，让社区防控更加精准。
二、未来建设方向
（一）加强数据中心建设。积极推动人工智能技术应用成果产业化
为了抗击疫情，我国投入了很多创新的人工智能应用，这些技术和产品具有很大的普适性和实用性，可以将这些产品的作用发挥到其他领域中，因此我们应该对这次新冠疫情中的人工智能技术的应用经验进行总结，推出具体的措施，让这些人工智能技术的成果落地。形成产业化，以实现更大的社会效益。
（二）利用人工智能技术来解决医疗资源紧张问题
在此次疫情中，医疗人员的缺少是我国一个大的问题，在当今老龄化社会中，为智能医疗行业的产生创造了巨大的市场需求。利用人工智能技术加大医疗行业的开发，建立大数据平台、人工智能医院，用来提升诊断效率，缓解医生资源短缺的问题。
（三）利用医疗物联网来诊断慢性病人
医疗互联网主要是运用在远程监测方面，改善药物管理，诊断和治疗手段，能够更好地对慢性病进行远程监测，增强患者看病体验。
（四）远程治疗节省医疗开支
远程医疗在某种意义上来说已经存在很长时间了。随着互联网大数据的发展，远程医疗技术将不断发展成熟，利用计算机技术，遥控技術等等对一些医疗水平差的地区提供远程医疗服务，也可以为突发情况及时提供医疗救助，进行及时的诊断医疗和咨询服务。远程医疗服务旨在提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、满足广大人民群众保健需求的一项全新的医疗服务。
三、面临的挑战
（一）法律问题
对于人工智能赋能医疗行业来说，在其发展阶段很有可能产生人工智能对于诊断的误判，这就会产生在法律上的一系列问题，这种情况无法避免，我国相关法律的不健全是发展过程中不可避免的原因之一。如何明确当时各方责任和义务，是未来我国需要考虑的迫切问题
（二）隐私问题
在治疗过程中，患者的个人信息必然会被人工智能的应用所收集，如果这些信息泄露或者被不法分子应用，那么就会对患者产生非常大的负面影响。从而降低智能医疗在人民中的信任，对于医院和患者来说都会产生极大的危害。
四、对策建议
（一）完善相关法律法规
针对在智能医疗行业中所出现的一系列法律问题，立法部门应该制定一系列能够解决当前所存在法律问题的法律法规。同时，智能医疗行业也应该学习相关法律，严格遵守法律来使用人工智能技术，将可能出现法律问题的几率降到最小
（二）使用加密技术保护患者隐私
为了保护患者的隐私，一方面，我们要制定相关的法律规定，严惩不法分子盗窃隐私的罪行。另一方面，我们要在技术上对患者信息进行数据加密，让想要窃取信息的不法分子有心而无力。
（三）建立标准的行业体系
在人工智能医疗行业发展过程中，逐步确立起相关法律和相关制度制定，建立一套标准的使用标准体系，严格划分各个角色的作用范围。
参考文献
[1] 姚东亮，胡静怡，张婷.人工智能与智慧医疗[J].科学大众（科学教育），2020（05）：150-151.
[2] 宗淙.人工智能技术在疫情防控中的应用及发展态势研究[J].中国信息化，2020（02）：30-35.
[3] 陈新华，蒋建文，周华，谢海洋，周琳，郭丹婧，薛晨，朱威威，周建英，郑树森.COVID-19疫情背景下的医院人工智能快速布局和发展战略探讨[J].中国工程科学，2020，22（02）：130-137.
[4] 吕颖利.人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考[J].南方农机，2020，51（09）：220+233.
关键词：人工智能;新型冠状肺炎;应用现状;发展方向
前言
人工智能的概念早在20世纪50年代就被提出，至此得益于计算机的出现和互联网的发展，人工智能相关研究也得到了快速的发展，人工智能从起初的设想进入到了人类社会生活中，逐渐成为了未来科技革命的突破口之一。近年伴随着5G时代的来临和计算机硬件的不断更新使得人工智能的发展逐渐来到了一个新的历史阶段。在防控疫情工作中，人工智能技术被广泛应用于各项医疗工作中，AI技术在中国医疗健康方面发挥了重大作用，也使得政府、相关行业、公众对于人工智能的认知得到了进一步的提升。
一、人工智能在疫情防控中的应用
（一）人工智能加速疫苗研发和病毒株分离
在新型冠状病毒肆虐的时候，我国就针对这种依赖RNA链复制传播的病毒型传染性疾病的疫苗开始了研发工作，利用人工智能技术强大的算力，可以大大提高病毒基因测序、疫苗研发、蛋白筛选的速度，帮助疾控机构和科研院所的疫苗研发提高速度，此前阿里达摩院研发的AI算法能够将原来需要几个小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，极大的缩短了确诊时间，缓解了我国医务人员的诊断压力。并且提高新型冠状病毒病例检测的准确性。此外，百度也明确提出将提供人工智能技术支持，配套亿级计算资源用来检测新型罐装病毒的RNA空间结构，将检测时间从将近一个小时缩短到了27秒，大大提高了药物研发的效率。
（二）运用人工智能技术寻找新型冠状肺炎宿主
在抗击疫情期间，随着武汉中新型冠状病毒疫情的不断扩散，确诊人数越来越多，在这个时候就需要尽快找到可能感染冠状病毒的潜在宿主和中间宿主，从而切断病毒传播链。而使用人工智能技术的深度学习预测病毒宿主的算法可以用来减少病毒检测过程中的重复工作，此前北京大学、中国科学院大学武汉病毒研究所、华南农业大学研究团队提出了病毒的可能宿主和中间宿主，中国动物卫生与流行病学中心研究团队检测了近4800份近年来收集的猪、犬、猫等动物样本，经过大量测试已经排除新型冠状病毒来自家禽的可能性，这些病毒研究结果直接为各级政府进行疫情防控指明了方向，出台了《野生动物保护法》，控制了传染源以切断传播途径。
（三）人工智能支撑疫情精准防控
在疫情防控工作中，检测排查疫情的最基本的方法就是进行体温监测，而传统的测温方法在比较密集的公共场所效率并不高，在这些场合需要快速、精准、高效的识别出高温人群，基于人工智能的红外成像和图像识别技术研发的AI测温仪能够高效、无感的对大量密集人群进行检测，智慧体温疫情监控测量系统是集人工智能和大数据系统于一身，智慧体温疫情监控测量预警系统通过温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息，身份信息与体温匹配形成数据报表，采用AI测温仪的监控测量系统，安全可靠，减少了监测人员的感染风险，同时大大提升检测效率，能够自动启动预警机制并实时传输给疾控管理部门。此外，由于疫情高发期期间要求在家隔离，因此社区防控就变得更加重要，政府利用人工智能平台可以在每一个社区建立一个智慧社区防护平台、智能摄像机，以及用智能无感远距离测温和人脸识别进行数据采集，这种措施大大降低了一线工作人员公共卫生安全的问题。同时，在后台通过AI技术可以对小区人员进行大数据管理，形成一个精准治理，使小区的工作力度大大减小，并且提高工作效率，让社区防控更加精准。
二、未来建设方向
（一）加强数据中心建设。积极推动人工智能技术应用成果产业化
为了抗击疫情，我国投入了很多创新的人工智能应用，这些技术和产品具有很大的普适性和实用性，可以将这些产品的作用发挥到其他领域中，因此我们应该对这次新冠疫情中的人工智能技术的应用经验进行总结，推出具体的措施，让这些人工智能技术的成果落地。形成产业化，以实现更大的社会效益。
（二）利用人工智能技术来解决医疗资源紧张问题
在此次疫情中，医疗人员的缺少是我国一个大的问题，在当今老龄化社会中，为智能医疗行业的产生创造了巨大的市场需求。利用人工智能技术加大医疗行业的开发，建立大数据平台、人工智能医院，用来提升诊断效率，缓解医生资源短缺的问题。
（三）利用医疗物联网来诊断慢性病人
医疗互联网主要是运用在远程监测方面，改善药物管理，诊断和治疗手段，能够更好地对慢性病进行远程监测，增强患者看病体验。
（四）远程治疗节省医疗开支
远程医疗在某种意义上来说已经存在很长时间了。随着互联网大数据的发展，远程医疗技术将不断发展成熟，利用计算机技术，遥控技術等等对一些医疗水平差的地区提供远程医疗服务，也可以为突发情况及时提供医疗救助，进行及时的诊断医疗和咨询服务。远程医疗服务旨在提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、满足广大人民群众保健需求的一项全新的医疗服务。
三、面临的挑战
（一）法律问题
对于人工智能赋能医疗行业来说，在其发展阶段很有可能产生人工智能对于诊断的误判，这就会产生在法律上的一系列问题，这种情况无法避免，我国相关法律的不健全是发展过程中不可避免的原因之一。如何明确当时各方责任和义务，是未来我国需要考虑的迫切问题
（二）隐私问题
在治疗过程中，患者的个人信息必然会被人工智能的应用所收集，如果这些信息泄露或者被不法分子应用，那么就会对患者产生非常大的负面影响。从而降低智能医疗在人民中的信任，对于医院和患者来说都会产生极大的危害。
四、对策建议
（一）完善相关法律法规
针对在智能医疗行业中所出现的一系列法律问题，立法部门应该制定一系列能够解决当前所存在法律问题的法律法规。同时，智能医疗行业也应该学习相关法律，严格遵守法律来使用人工智能技术，将可能出现法律问题的几率降到最小
（二）使用加密技术保护患者隐私
为了保护患者的隐私，一方面，我们要制定相关的法律规定，严惩不法分子盗窃隐私的罪行。另一方面，我们要在技术上对患者信息进行数据加密，让想要窃取信息的不法分子有心而无力。
（三）建立标准的行业体系
在人工智能医疗行业发展过程中，逐步确立起相关法律和相关制度制定，建立一套标准的使用标准体系，严格划分各个角色的作用范围。
参考文献
[1] 姚东亮，胡静怡，张婷.人工智能与智慧医疗[J].科学大众（科学教育），2020（05）：150-151.
[2] 宗淙.人工智能技术在疫情防控中的应用及发展态势研究[J].中国信息化，2020（02）：30-35.
[3] 陈新华，蒋建文，周华，谢海洋，周琳，郭丹婧，薛晨，朱威威，周建英，郑树森.COVID-19疫情背景下的医院人工智能快速布局和发展战略探讨[J].中国工程科学，2020，22（02）：130-137.
[4] 吕颖利.人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考[J].南方农机，2020，51（09）：220+233.