【摘 要】
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许多研究已表明合成孔径雷达（SAR）对水稻识别及作物长势监测很有潜力。但是，以往的研究多是采用单极化多时相SAR数据进行水稻监测的。该文本着探讨多极化方式的优势以及降低数据
【机 构】
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中国林业科学研究院资源信息研究所,江苏农科院资源与环境研究中心
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许多研究已表明合成孔径雷达（SAR）对水稻识别及作物长势监测很有潜力。但是，以往的研究多是采用单极化多时相SAR数据进行水稻监测的。该文本着探讨多极化方式的优势以及降低数据购买成本和减少数据处理量的目的，对单时相双极化的ENVISAT ASAR APP数据的水稻识别能力进行了评价。在水稻生长季节，获取了覆盖江苏洪泽县的ASAR APP时间序列数据。首先，分析比较不同地物的后向散射系数，选择出最能区分水稻与非水稻的单时相数据，然后。采用决策阈值法将水稻信息从图像中提取出来，最后，利用DGPS实测的样地数据对
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