自适应个性化数字图书馆用户建模研究

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个性化定制方式是对数字图书馆服务进行改进的主要趋势,而实现个性化至今仍然采用基于用户驱动的方式。采用机器学习技术,构建用户模型,构建一种满足用户获取信息需求的新方式:自适应数字图书馆,能够自动学习用户的偏好和目标,从而实现用户与个性化数字图书馆的互动。 Personalized customization is a major trend to improve digital library services, and personalization still uses a user-driven approach to this day. By using machine learning technology, a user model is constructed to build a new way for users to obtain information. Self-adaptive digital library can automatically learn user’s preferences and goals so as to realize the interaction between user and personalized digital library.
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