基于知识图谱技术的电网运营监测分析系统设计

来源 :供用电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ak19820701
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为满足国家电网有限公司数字化转型建设要求,进一步优化跨专业、跨层级的监测分析能力,提升运营监测分析工作的企业级视角和全局性统筹,加强数据整合、共享和应用,提出基于知识图谱技术的电网运营监测分析系统设计。知识图谱支持从语义角度组织网络数据,以丰富的语义表示能力和灵活的结构,构建了计算机认知物理世界中信息和知识的有效载体,成为人工智能应用的重要基础设施。阐述了构建电网运营监测分析知识图谱的流程、基于知识图谱的电网运营监测分析系统整体架构、功能模块和以“变压器故障检修”场景为例的典型应用场景等内容,可为电网运营
其他文献
配电网建设是一项长期性的投资行为,国务院国有资产监督管理委员会发出进一步严格控制电网投资的通知,如何做好精准投资成为迫切需要解决的问题,因此在电网投资中需要针对乡镇低压配电网提出差异性的投资策略。基于项目排序系统提出一套针对乡镇低压配电网的投资策略,通过该投资策略最终达到“问题可视化”和“项目精益化”的目的,真正做到精准投资。在电网投资周期的电网诊断和项目排序这2个重要环节中,通过全面梳理乡镇低压配电网现状,分析低电压、重过载、高线损等问题原因,实现配电台区问题可视化,助力乡镇低压配电网精确诊断。研究出针
在当前国内电力市场环境下,偏差电量考核机制的出现给售电公司盈利带来了巨大挑战。运用鲁棒优化方法建立了售电公司在偏差考核机制下的竞价策略模型,模型以售电公司经营利润最大化为目标,提出在不确定的用户电量对经营利润产生最坏影响场景下,基于遗传算法求解最优竞价策略。算例研究表明,鲁棒竞价策略可以有效降低售电公司经营的经济风险、减少偏差考核成本、提高公司利润。