【摘 要】
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针对未知但有界扰动下约束非线性系统,提出一种新的鲁棒经济模型预测控制(Economic model predictive control, EMPC)策略,保证闭环系统对扰动输入具有输入到状态稳定性(Inpu
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773345);浙江省自然科学基金(LR17F030004)资助
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针对未知但有界扰动下约束非线性系统,提出一种新的鲁棒经济模型预测控制(Economic model predictive control, EMPC)策略,保证闭环系统对扰动输入具有输入到状态稳定性(Input-to-state stability, ISS).基于微分对策原理,分别优化经济目标函数和关于最优经济平衡点的鲁棒稳定性目标函数,其中经济最优性与鲁棒稳定性是具有冲突的两个控制目标.利用鲁棒稳定性目标最优值函数构造EMPC优化的隐式收缩约束,建立鲁棒EMPC的递推可行性和闭环系统关于最优经济平衡点相对于有界扰动输入到状态稳定性结果.最后以连续搅拌反应器为例,对比仿真验证本文策略的有效性.
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