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如何借助于不确定性推理技术和原理（概率推理、证据推理、模糊推理、信息推理、包含度推理等）研究不确定情形下的能力集扩张问题，仍是能力集扩张理论中很值得研究的内容之一。关于不确定情况下的能力集扩张问题，目前的文章主要是研究企业已有能力集或实需能力集是不确定的情形，没有解决两者都是不确定的情况，正是基于此目的，采用模糊粗集神经网络方法研究此种情况下的企业能力集扩张过程，解决模糊的市场需求、粗糙的已有能力集等不确定性影响因素，帮助决策者将企业能力集扩张到企业管理决策问题满意解所需的能力集。