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提出了基于可变精度粗糙集(VPRS)的风险分析方法。利用VPRS模型中的β约简有效地克服了传统粗糙集处理噪声数据的不足;同时提出了通过定性和定量相结合的方法过滤风险规则,不但约简了风险规则的数量,而且提高了风险规则的有效性。最后,运用VPRS模型对文献[4]中的风险评估数据进行分析,有效地挖掘出了隐含在其中的风险规则。