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提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法,该方法通过构造支持向量机(SVM)和进行AdaBoost加强推理,很好的利用了SVM解决有限样本问题的优势,提高了预测精度和泛化能力.两实例应用结果证明了该方法的有效性.
用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度
【摘 要】
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提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法,该方法通过构造支持向量机(SVM)和进行AdaBoost加强推理,很好的利用了SVM解决有限样本问题的优势,提高了预测精度和泛
【机 构】
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华北电力大学电力工程系
【出 处】
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高电压技术
【发表日期】
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2003年11期
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