【摘 要】
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为方便普查用户台区和相位信息,特别是解决跨台区用户信息识别难题,提出一种基于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并研制了该系统。系统由识别器和手持器两部分组成,通
【机 构】
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上海电力学院电子与信息工程学院,国网上海市电力公司青浦供电公司
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为方便普查用户台区和相位信息,特别是解决跨台区用户信息识别难题,提出一种基于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并研制了该系统。系统由识别器和手持器两部分组成,通信方式采用电力载波通信技术,对于垮台区用户,依据系统和已识别用户之间的通信信号品质,选取隐藏层节点数为6的前向BP神经网络作为跨台区用户识别模型进行识别。MATLAB仿真和实际测试结果表明:该方法可有效解决跨台区通信串扰难题,能够智能识别用户台区和相位信息,同时具有识别准确性高、容差性能较好的优点,对提高台区用户信息识别准确性,减少工作量降低成本,具有重要意义。
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