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基于模糊熵的图像阈值分割方法将信息论中熵的概念与图像处理有机地结合起来,使阈值分割方法有了新的发展,但由于其计算量大、隶属度函数窗宽自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定等原因,使得应用受到极大的限制。针对此问题,提出了一种基于图像灰度统计特性的自动确定窗宽进而明确阈值搜索范围的方法,该方法不论图像灰度直方图是否双峰均能取得较好的分割效果。此外,为了满足图像分割的实时性要求,应用自适应遗传算法进行寻优,很大程度上提高了分割速度。通过与其他几种分割算法进行比较,表明了该方法的简洁性、有效性和鲁棒性。