【摘 要】
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高校毕业生数量庞大,针对就业信息系统中存在的大量数据,通过数据预处理进行分析取样,获取毕业生信息中与就业信息相关的关键因素等一系列数据。文章利用Apriori算法,挖掘出
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高校毕业生数量庞大,针对就业信息系统中存在的大量数据,通过数据预处理进行分析取样,获取毕业生信息中与就业信息相关的关键因素等一系列数据。文章利用Apriori算法,挖掘出相关联的数据,通过学生自身因素与就业情况信息进行比对,得出影响毕业生就业前景的相关数据。将其运用到高校就业管理系统中,对影响毕业生就业的关键因素进行分析,并加以验证,对毕业生就业指导起到了积极的决策作用。
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目的：了解类风湿关节炎（RA）患者血清中抗环瓜氨酸肽抗体（抗ccp）、抗角蛋白抗体（抗AKA）、抗RA33抗体对RA诊断的灵敏度、特异性及其在风湿性疾病中的临床价值并进行评价。方法：采用ELIS