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基于粗糙集的决策树规则提取算法
基于粗糙集的决策树规则提取算法
来源 :河北工程大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:email_97
【摘 要】
:
针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规
【作 者】
:
陈建辉
陈贞
【机 构】
:
莆田学院电子信息工程学系
【出 处】
:
河北工程大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
粗糙集
属性依赖性
决策树
规则提取
rough set
attribute dependency
decision tree
rules extract
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针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有效的决策规则。
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