【摘 要】
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鉴于水质类型与分级标准间存在模糊性,为准确评价水环境质量,建立模糊神经网络模型,对辽源市6口井进行地下水水质评价,并将结果与尼梅罗指数法的评价结果比较。结果表明,模糊
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鉴于水质类型与分级标准间存在模糊性,为准确评价水环境质量,建立模糊神经网络模型,对辽源市6口井进行地下水水质评价,并将结果与尼梅罗指数法的评价结果比较。结果表明,模糊神经网络评价水质是可行的,能够反映各评价因子质量的相对状态,该模型具有较强的学习能力,较传统方法比具有较高的识别精度,提高水质评价的准确性,为日后保护和管理水环境提供科学依据。
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