论文部分内容阅读
随着我国经济的快速发展,变电站的数量在不断增加,变电站运维人员繁重的运检工作量也在增加。为了减轻变电站中二次屏柜和开关柜的运维压力,解决查漏的程序多、周期长、人员效率低且易出错等不足,提出利用图像识别技术实现对变电站屏柜状态智能检测的方法。在实际应用中,通过对变电站巡检机器人和视频摄像头拍摄结果的识别分析,可以有效提高检测效率,降低电力设备运维成本,实现无纸化操作,对实现变电站的智能巡检具有重要意义。