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为了帮助养猪场实现猪只精准管理,应用深度学习技术设计了一款猪脸识别APP。利用ResNet50神经网络模型对照片进行训练与预测,并以MUI框架和Django框架为依托开发APP。实验结果表明,在ResNet50模型基础上优化后的网络,对猪的面部照片有着较高的识别率。
基于ResNet50模型的猪脸识别APP设计研究
【摘 要】
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为了帮助养猪场实现猪只精准管理,应用深度学习技术设计了一款猪脸识别APP。利用ResNet50神经网络模型对照片进行训练与预测,并以MUI框架和Django框架为依托开发APP。实验结果表明,在ResNet50模型基础上优化后的网络,对猪的面部照片有着较高的识别率。
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2020年06期
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