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为降低开放环境下因Agent违约带来的风险，提出了DRQSHCT，Agent模型．该模型引入服务合成和处方产生任务的多个求解方案，通过品行信任度和服务信任度定义直接信任．通过定义多个服务信任度克服服务信任度的掩盖性，通过群体推荐克服个体链推荐的不足，通过计算方案信任度来选择并优化求解方案．模型通过合同样本提高了计算信任度的合理性和可操作性，同时由于引入了基于合同的约束，Agent的自组织协作既是可信的，又具有较高的可靠性．设计实例和实验表明，该模型更适合开放环境下的可信协同问题求解．