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青海乌南油田上油砂山组（N2^2）和下油砂山组（N2^1）储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×10^3μm^2和2.93×10^3μm^2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、