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期刊论文
基于粗糙集的属性约简算法
基于粗糙集的属性约简算法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:connielihui
【摘 要】
:
本文主要研究基于粗集理论的属性约简算法。提出了一种新的启发式约简算法,即基于加权平均和频度的双向选择约简算法。本文还通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
【作 者】
:
樊持杰
陈丽敏
夏春艳
【机 构】
:
黑龙江省牡丹江市牡丹江师范学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
属性约简
Data Mine
Rough Set
Attribute Reduction
【基金项目】
:
基金申请人:陈丽敏,项目名称:曲面造型算法研究及技术实现:基金颁发部门:牡丹江市科技局(G200920064),基金申请人:樊持杰:项目名称:网络教学模式的研究与实施(牡丹江师范学院项目)
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本文主要研究基于粗集理论的属性约简算法。提出了一种新的启发式约简算法,即基于加权平均和频度的双向选择约简算法。本文还通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
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