论文部分内容阅读
本文将多尺度小波变换应用到三维医学图象分割中的阈值选取中 .由于小波变换在较大尺度 ,由噪音引起的细小突变较少 ,可描述信号的整体行为 ,取较大尺度的由负到正的零交叉点来确定图象的阈值 ,再逐步到相邻的小尺度由粗到精地确定精确的阈值 .用以上算法对三维医学图象进行二值化后 ,根据待提取组织或区域的特征 ,再选取合适的数学形态学操作 ,最后对区域进行种子填充 .从实验结果可以看出分割效果较好 ,能够满足三维重建的要求