【摘 要】
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贝叶斯决策法是最常见的以期望为标准的分析方法。传统贝叶斯方法的基本原理是,在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,利用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后根据
【机 构】
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南京邮电大学管理学院,南京邮电大学贝尔英才学院
【基金项目】
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教育部人文社科项目(10YJC630365);江苏省高校哲社研究基地(产业信息安全与应急管理)重大招标项目(TJS211021)
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贝叶斯决策法是最常见的以期望为标准的分析方法。传统贝叶斯方法的基本原理是,在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,利用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后根据修正概率和期望值做出最优决策。贝叶斯方法直接应用于城市地震应急决策时存在两个问题：将灾害事件作为单一事件考虑及直接计算不同地震级别下各方案的效用。为提高决策的科学性,文中对贝叶斯方法进行改进,将修正过的后验概率与次生灾害处于不同级别的概率相结合,得到更精确的概率;并将各方案的效用分解为各方案对次生灾害的子效用,进行综合后得到总效用,由此计算出的
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