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毫米波/红外成像系统中的精确极大似然误差估计算法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：working_man_1986

【摘 要】

：

为精确估计毫米波雷达/红外成像复合系统中传感器的系统误差,提出了一种基于无偏转换测量的精确极大似然(UCM-EML)误差估计算法.根据极坐标系下的测量噪声建立误差估计模型,据此推导似然函数和准则函数,采用高斯-牛顿迭代法进行准则函数的优化.仿真实验结果表明,UCM-EML算法在误差估计精度和收敛速度上都优于精确极大似然估计算法和修正的精确极大似然算法.

【作 者】

：

亓琳 苏文博 史泽林 

【机 构】

：

中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院研究生院,中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室

【出 处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

数据融合 误差估计 极大似然估计 无偏转换测量 data fusion error estimation maximum likelihood estimati 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60603097）

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为精确估计毫米波雷达/红外成像复合系统中传感器的系统误差,提出了一种基于无偏转换测量的精确极大似然(UCM-EML)误差估计算法.根据极坐标系下的测量噪声建立误差估计模型,据此推导似然函数和准则函数,采用高斯-牛顿迭代法进行准则函数的优化.仿真实验结果表明,UCM-EML算法在误差估计精度和收敛速度上都优于精确极大似然估计算法和修正的精确极大似然算法.

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