【摘 要】
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提出一种基于盲源分离的跳频通信抗干扰方法。利用跳频信号的短时平稳性和有色噪声的非消失时间相关性,构建基于选定特征窗内的联合差分相关矩阵,利用其对接收信号进行空间预
【基金项目】
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重庆高校创新团队建设计划资助(No.KJTD201343)
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提出一种基于盲源分离的跳频通信抗干扰方法。利用跳频信号的短时平稳性和有色噪声的非消失时间相关性,构建基于选定特征窗内的联合差分相关矩阵,利用其对接收信号进行空间预白化,弱化有色噪声的影响。然后,通过对一组在不同特征窗内获得的时滞自相关矩阵进行联合对角化,实现跳频信号和干扰的分离,达到抗干扰的目的。仿真结果表明,在归一化信噪比较低的情况下,新算法具有比JADE算法、fastICA算法更好的分离性能和更低的误比特率。
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