【摘 要】
:
针对一种板式电涡流调谐质量阻尼器(TMD)进行磁路及参数的优化分析.利用三维有限元电磁瞬态场分析永磁铁分布方式及主要参数——气隙、永磁铁厚度、导体板厚度对电涡流TMD性能的影响,通过线性回归方程及其导数观察阻尼力做功的大小随主要参数变化的规律.结果表明:当阻尼器采用永磁铁磁极交替分布时,阻尼器的工作效率最高;在给定取值范围内,阻尼力做功的大小随气隙呈负指数衰减,随永磁铁厚度呈对数增加,随导体板厚度呈指数增加;各主要参数建议取值范围:气隙大小取7 mm以内,永磁铁厚度在15 mm以内,导体板厚度在给定区间取
【机 构】
:
昆明理工大学建筑工程学院,昆明650000
论文部分内容阅读
针对一种板式电涡流调谐质量阻尼器(TMD)进行磁路及参数的优化分析.利用三维有限元电磁瞬态场分析永磁铁分布方式及主要参数——气隙、永磁铁厚度、导体板厚度对电涡流TMD性能的影响,通过线性回归方程及其导数观察阻尼力做功的大小随主要参数变化的规律.结果表明:当阻尼器采用永磁铁磁极交替分布时,阻尼器的工作效率最高;在给定取值范围内,阻尼力做功的大小随气隙呈负指数衰减,随永磁铁厚度呈对数增加,随导体板厚度呈指数增加;各主要参数建议取值范围:气隙大小取7 mm以内,永磁铁厚度在15 mm以内,导体板厚度在给定区间取最值.
其他文献
将倍矩阵引入到串联机械手运动学分析的建模中,结合四维旋转矩阵,提出了一种空间1P5R串联机械手逆运动学分析的新方法.基于倍矩阵和四维旋转矩阵对空间1P5R串联机械手进行运动学建模,直接得到14个逆运动学约束方程;将14个方程通过线性消元和Sylvester结式消元,得到只含1个关节变量的一元16次方程.通过数字实例求解和SolidWorks软件仿真验证了所提方法的正确性.所提方法最大的优势在于可直接获得14个逆运动学约束方程,不需要进行矢量运算或者投影等,为空间其他串联机械手的逆运动学建模提供了一种新思路
碳纤维因其高比强度、比模量等优异性能而广泛应用于航空、汽车、能源等领域,如何在保持碳纤维复合材料优异力学性能的同时兼顾其功能性和智能性逐渐成为复合材料未来的发展方向.氧化石墨烯(GO)水溶液在碳纤维上通过沉积自组装能够形成类似一维光子晶体的结构色涂层,但该GO涂层与碳纤维间仅存在物理吸附力,界面性能不足.本文利用硅烷偶联剂(APTES)对GO进行化学修饰,将修饰后的GO(mGO)同样通过自组装的方法在碳纤维表面沉积制备出彩色碳纤维.探究APTES含量对mGO-CF界面剪切强度、拉伸力学性能的影响及生色机理
针对由于分组冲突和信号噪声造成测距数据包损坏,导致节点间距离测量缺失从而定位性能下降的问题,提出了一种能够容忍测距包损坏的定位算法.首先,设计了一种高效的节点间距离测量值收集机制,并构造具有部分观测值的平方距离矩阵;然后,利用平方距离矩阵固有的低秩结构,将矩阵的恢复补全转化为一个正则化的低秩矩阵分解问题,并设计了一种改进的Newton-Raphson方法进行优化求解;最后,基于恢复矩阵内的距离测量值,应用多维标度技术对所有节点进行定位.仿真结果表明,该算法在定位精度、定位覆盖率和稳定性等方面均优于其他对比
为了改善浮点数混沌系统在迭代中状态值精度丢失导致的安全性问题,对分段Logistic映射进行了整数化处理,提出整数化的分段Logistic.利用有限精度下暂态数据具有更好均匀性的特点,重新定义了该整数化的乘法运算,使得输出的状态值具有更均匀分布的概率密度并且保证了其安全性.在此基础上,提出了一种伪随机数生成器算法.该算法结合一维元胞自动机和S盒的替换机制,降低了状态值间耦合性、提高了算法的复杂性.性能分析和仿真实验表明,所提算法采用的整数混沌映射拥有均匀的概率密度分布和复杂的动力学行为,产生的伪随机序列具
针对传统服饰图像分割中标签易混淆和小目标易丢失带来的目标边缘细节难以保留等问题,提出了 一种基于卷积注意力特征的残差期望最大化注意力语义分割网络模型.该模型首先以ResNeXt-50作为共享特征的主干网络,并通过在特征提取阶段引入一组平行的卷积注意力模块,可以有效地抑制无效特征,使目标区域的特征更加显著.然后利用残差思想对期望最大化注意力(EMA)单元进行优化,以解决迭代过程中梯度爆炸或者消失的问题,从而更好地建立特征图中位置间的关联,最终实现基于显著性融合学习的语义分割模型.最后在传统民族服饰数据集上通
针对当前边缘计算环境下车联网身份认证中的隐私泄露问题,基于双线性对理论,提出了一种新型的车联网身份认证方案.该方案基于泰森多边形,划分区域路网并确定生成元坐标,依据车辆当前位置所属区域的生成元与边缘节点之间距离以及边缘节点当前负载为决策依据,选择最合适边缘节点认证,或通过“云-边协同”技术与云计算中心认证.该方案采用无证书的认证方式,实现车辆与边缘节点或云计算中心、车辆与车辆之间的双向匿名认证和共享密钥的生成.若认证过程出现异常,云计算中心可通过异常数据进行恶意节点的快速追溯和撤销.通过安全分析,证明所提
针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构.该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能.在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理优势的基础上,引入异构硬件对计算资源需求大的物理层功能模块进行加速.提出异构物理层的概念并设计了计算资源适应性分配的算法.其次,首次实现了基于OpenAirInterface平台的异构加速开源5G软件化平台.对信道编解码和调制模块进行实际测试的结果显示,相比于仅在通用处理器下测试结果
针对可见光定位中的发光二极管(LED)数目和朝向对定位性能影响较大的问题,提出光电传感器(PD)辅助的3点透视(P3P)定位算法.算法首先基于图像信息估算入射角,然后使用经典P3P算法得出4组接收器到3个LED的距离解集,最后基于光强信息确定唯一的距离解集并计算位置信息.仿真结果表明,该算法能有效地降低LED倾斜带来的定位误差.为了进一步验证算法性能,搭建了可见光定位平台.基于实测平台验证了该算法使用3个倾角在15°之内的LED可以实现20 cm以内的定位误差.
由码分多址中用户地址码随时间跳变形成的跳码多址接入技术中,通过伪随机生成的跳码图案而非唯一地址码区分多用户,可以有效地提高用户接入数量.然而,现有的跳码图案设计方案接入碰撞概率较高,造成了严重的系统内干扰,降低了误码性能和编码效率.对此,提出了一种低碰撞概率的跳码图案设计方案,并与地址码随机移位技术相结合.仿真结果表明,在接入用户数量大于地址码数量的前提下,所提方案相比现有方案可获得误码性能增益.
认知无线电—非正交多址接入(CR-NOMA)能够满足第5代移动通信系统的大规模连接,实现车联网的低时延、低功耗和广覆盖.针对协作CR-NOMA的车联网络,基于保密中断概率分析了主用户的物理层安全传输性能,并研究了次用户发射信噪比、次用户数量、保密速率以及功率分配系数对主用户保密中断概率的影响.仿真结果表明,在窃听者存在的情况下,通过增大次用户发射信噪比、选取次用户数量以及合适的目标速率能够降低主用户的保密中断概率,从而提升主用户系统的物理层安全性能.