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基于小波分析的人脸识别算法
基于小波分析的人脸识别算法
来源 :长春工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户:fbrjsdlf
【摘 要】
:
提出一种利用小波分析提取人脸特征的方法。对人脸图像做小波分解,用网格划分其子图像,在各子块上提取统计特征,用其训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别。选择ORL人脸库对该算法进行实验,与PCA算法的比较结果证明了该算法在识别性能方面的优越性。
【作 者】
:
程思宁
武丹丹
张俊芬
史东承
【机 构】
:
长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年01期
【关键词】
:
人脸识别
小波分解
特征提取
支持向量机
face recognition wavelet decomposition feature extraction S
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提出一种利用小波分析提取人脸特征的方法。对人脸图像做小波分解,用网格划分其子图像,在各子块上提取统计特征,用其训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别。选择ORL人脸库对该算法进行实验,与PCA算法的比较结果证明了该算法在识别性能方面的优越性。
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