论文部分内容阅读
针对各种多视点成像系统中视点图像颜色不一致的问题，提出了一种基于多模式融合的多视点图像颜色校正方法。该方法通过定义四种通用的线性和非线性校正模式，首先对输入的源图像和参考图像进行视差估计，以视差估计得到的匹配块作为样本，然后对样本分别用四种校正模式进行训练，得到各种模式的校正参数，最后基于最小均方误差准则对各种校正模式进行融合，得到最终的校正图像。实验结果表明，该方法能实现参考图像与校正图像的最小均方根误差，且具有较好的校正效果。