【摘 要】
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为了研究Elman神经网络和标准BPNN中何种网络类型更适合于解决模式分类问题，分别构建了基于Elman神经网络的分类模型和基于标准BPNN的分类模型。以平面上二维向量模式的分类为
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为了研究Elman神经网络和标准BPNN中何种网络类型更适合于解决模式分类问题，分别构建了基于Elman神经网络的分类模型和基于标准BPNN的分类模型。以平面上二维向量模式的分类为例，对2种分类模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明，在训练样本数量相等且中小规模网络的条件下，Elman网络模型比BP网络模型具有更高的分类精度，更快的收敛速度，更适合于解决模式分类问题。
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