【摘 要】
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针对不正常航班所引起的投诉与纠纷现象日益严重，以及航空公司恢复受扰旅客行程的实际需求,提出一种基于旅客类别的旅客流恢复模型，以最小化旅客行程恢复损失成本为目标，并给出
【基金项目】
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中国民航局科技项目(MHRD201128);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122013C004);中国民航大学科研启动项目(2013QD24X)
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针对不正常航班所引起的投诉与纠纷现象日益严重，以及航空公司恢复受扰旅客行程的实际需求,提出一种基于旅客类别的旅客流恢复模型，以最小化旅客行程恢复损失成本为目标，并给出适用于此模型的求解算法。利用该模型，航空公司可以确定旅客优先级，得到旅客优先恢复序列，降低了不正常航班的经济损失，同时赢得了良好的品牌信誉。实验结果证明，该模型具有实用性和有效性，航空公司可以快速获得优化的、可行的、经济的旅客流恢复方案。
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