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数据挖掘和OLAP都是在商业智能家族中重要的分析技术.对于能够实现的商业智能的最深层次,在商业智能的解决方案中数据挖掘处于较为重要的位置.随着存储器存储容量的增长,收集的数据变得如此之多,以至对于实际利用中存储的数据开始遭到限制.提炼已有数据中的知识,使数据的内在价值获得提高是数据挖掘的主要目的.数据挖掘与OLAP是相辅相成的,并将会获得进一步分析的能力,彼此之间同时也可以在其特征中得到好处.