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针对皮革收缩温度测定仪中由于温度传感器自身客观存在的非线性特性而造成的测量误差,利用BP神经网络对其进行了有效补偿。在神经网络算法上结合模拟退火思想加以改进,从而使网络参数调整过程能够跳出局部最小点;将单片机模拟运算过程运用到皮革收缩温度测定系统中。补偿后最大相对误差从0.061下降到了0.010,有效提高了仪器的测量精度。