自适应的基于点云的CAD模型重建方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：lovekker

【摘要】

：

基本的随机抽样一致性(RANSAC)算法无法根据点云模型的噪声自适应地设定分割参数,并有效判断点云数据是否被合理分割。针对该问题,提出了一种自适应的基于点云模型的计算机辅助设计(CAD)模型重建方法。该方法采用RANSAC算法从点云数据中提取基本形状体素,使用直方图法分析点到相应形状体素表面的投影距离。对分割不合理的区域,按照该点云面片的高斯噪声设置新的分割参数,再次进行形状提取。经过一定轮数的迭

【作者】

：

刘进

【机构】

：

山东财经大学计算机科学与技术学院,北京师范大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2013年09期

【关键词】

：

点云随机抽样一致性算法高斯噪声基本形状体素 CAD模型重建 point cloud RANdom SAmple Consensus （RANSAC） al

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