【摘 要】
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针对多异构网络重叠覆盖、多用户多业务共存环境下,用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题,提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法.该方法首先以传输速率
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,韩山师范学院物理与电子工程学院
【基金项目】
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广东省重大科技专项(No.2015B010104005);广东省科技计划项目(No.2016A020209012,No.2017B090901019,No.2015A010103015);广东省自然科学基金(No.2014A030307014);韩山师范学院校级教改项目(No.Z18031);广东省教育厅创新强校项目(No.2015KQNCX096)~~
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针对多异构网络重叠覆盖、多用户多业务共存环境下,用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题,提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法.该方法首先以传输速率最大化及网络负载最均衡为目标,以带宽资源受限为约束,构建了传输速率最大化及网络负载最均衡的双目标优化模型;然后基于多目标优化方法非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解该业务接入控制问题.仿真结果表明,所提算法兼顾了用户的传输速率需求及网络间的负载均衡,取得较好的效
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