基于参数自调整AFNN的燃料电池电特性建模

来源 :电源技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zzhang123

【摘要】

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根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DM-FC数学模型.数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控

【作者】

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苗青曹广益朱新坚

【机构】

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上海交通大学

【出处】

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电源技术

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

直接甲醇燃料电池电化学流体动力学自适应模糊神经网络(AFNN) direct methanol fuel cell (DMFC) electrochem

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)

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根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DM-FC数学模型.数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控制的情况,应用不方便.提出了利用自适应模糊神经网络(AFNN)进行辨识建模,并结合DMFC实验数据进行仿真验证,结果表明这种辨识建模是完全可行的,建模的精度也较高.

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