【摘 要】
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传统的木马检测技术在检测正确率、误报率和漏报率上都有不足,本文针对传统阴性选择算法在检测效率上的不足,提出一种基于并行计算的多特征区域匹配算法。这个算法首先把随机
【机 构】
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河南省商丘供电公司,商丘职业技术学院计算机系
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传统的木马检测技术在检测正确率、误报率和漏报率上都有不足,本文针对传统阴性选择算法在检测效率上的不足,提出一种基于并行计算的多特征区域匹配算法。这个算法首先把随机字符串分为多个特征区域,每个特征区域内对应一个检测器集合进行匹配,而特征区域之间采用r连续位匹配方式再次匹配,同时采用并行计算,设置匹配阈值进行匹配确认。实验证明改进的阴性选择算法在匹配位数和随机字符串位数增加时,候选检测器增加速度较平缓,系统负担增加较缓慢,因此具有较好的检测效率。
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