【摘 要】
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提出一种新的人脸图像特征提取方法，即利用二维经验模态分解方法（BEMD）结合分形维数（Fractaldimension）进行特征量提取，将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法
【机 构】
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长春理工大学电子信息工程学院,东北电力大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61271115)
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提出一种新的人脸图像特征提取方法，即利用二维经验模态分解方法（BEMD）结合分形维数（Fractaldimension）进行特征量提取，将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分解为不同的二维固有模态分量（BIMF），然后将得到的BIMF图像进行分块得到BIMF子区域，对每一个BIMF子区域进行分形盒维数估计，采用BP神经网络作为分类器。实验选用ORL人脸数据库，实验结果表明，用该算法进行特征量提取的人脸识别方法具有理想的识别效果并提高识别系统性能。
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