【摘 要】
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目的探讨基于磁共振T2加权成像(T2 weighted image, T2WI)和分段读出平面回波成像(readout-segmented EPI, RS-EPI)与扩散加权成像(diffusion weighted image, DWI)的影像组学特征,通过开发和验证自动化机器学习模型,预测直肠癌术前病理T分期的价值。方法回顾性分析2016年10月-2018年12月经手术病理结果证实为直肠癌且在
【机 构】
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四川大学华西医院放射科,四川大学华西医院胃肠外科,GE医疗
【基金项目】
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四川省科技计划项目(No.2019YFS0431),四川大学华西医院学科卓越发展1·3·5工程项目(No.ZYGD18019)资助。
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目的探讨基于磁共振T2加权成像(T2 weighted image, T2WI)和分段读出平面回波成像(readout-segmented EPI, RS-EPI)与扩散加权成像(diffusion weighted image, DWI)的影像组学特征,通过开发和验证自动化机器学习模型,预测直肠癌术前病理T分期的价值。方法回顾性分析2016年10月-2018年12月经手术病理结果证实为直肠癌且在我院行术前直肠磁共振的患者131例。采用ITK-SNAP软件从T2WI和RS-EPI DWI图像中手动分
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