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【摘要】本文的研究基于地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）技术相结合，以南宁地区为例，通过分析影响购房选址决策交通可达性、社区环境、消费者经济收入和户型的因素，发挥这两种技术手段的优势，形成互补为居民在购房选址决策的过程中服务，此次研究较好地解决了居民购房选址的一些问题。
【关键词】GIS；BIM；购房选址决策
1、前言
通过2015南宁房地产权威数据显示，2015年南宁商品住宅成交817万平方米，79396套。居民如何在如此众多的商品住宅中进行购房选址决策。在国内一些学者利用GIS技术探讨居住环境区位优势度的空间特征，并根据选取的影响因素对居住环境进行分类，对居住环境的选择提供参考依据[1]。也有利用GIS空间分析平台，构建住房选址合理性评价模型，分析住房选址决策因素，为住房选址提供参考和借鉴[2]。但是单纯利用GIS技术去购房选址，并不能保证住宅内部条件真正满足购房者需求。本文应用GIS和BIM技术，充分发挥这两种技术手段的优势，一定程度上解决居民购房选址决策问题，避免消费者在购房后才发现住宅内部条件满足不了自己实际需求的情况。
2、影响消费者购房选址的因素
因居民个人的社会属性特征的不同，其居住选择的空间偏好也是不同的，例如居民个人的社会属性特征如职业、收入水平等和居住空间偏好之间具有相关性的影响[3]。因此，对于消费者而言，影响顾客购房选址决策的因素应该包括客观人居环境因素和住房自身属性因素和人的主观因素。本文研究最终确定影响消费者购房选址的因素包括交通可达性、社区环境、消费者经济收入和户型。
2.1交通的可达性对人们住宅区位选择的影响。它是指工作通勤、人们外出活动以及后代上学的便利程度。如果道路、公交线路不少，则人们通勤时可以选择的路线也就更多，且能节省时间。
2.2社區环境即包括生活环境、生理环境、生态环境，还有社会环境等。规划合理、高品质的住宅，商业繁荣；综合配套齐全；有较好的中、小学教育，居民会对其生理环境评价较高。还有住宅相近的社会治安状况、住民的社会属性特征、周围住民的文化层次等也会形成特定的社会生活氛围，对居民购房决策会产生一些的影响。
2.3经济收入对住宅区位的决定重点于两个因素：一是必需的居住面积；二是包含直接支出的费用和相对于时间的机会费用的交通费用。当人们通勤次数增加，但对于居住面积要求不变时，住宅接近城市中心区可节约费用。
2.4户型就是住房的结构和形状。在社会的发展、人们生活水平的提升及各住户的生活需求、经济条件不同而千变万化。户型的类型有跃层户型、平层户型、复式户型、错层户型等。不同的消费者会根据自己主观去选址不同户型。
3、GIS和BIM在购房选址中的应用
GIS在购房选址中的应用。近年来，随着GIS技术的发展，特别是GIS融合了空间分析和建模等特点，为解决传统选址方法所面临的难题提供了新思路和技术支持[4]。基于GIS的房地产选址分析的方法一般是利用GIS对空间数据按照地理坐标或空间位置进行一些处理并获取所需信息；借助GIS的各种空间分析功能来进行区域分析，对交通可达性、社区环境、消费者收入水平等等逐个进行分析；将这些处理后的信息进行整合，选择出满足房地产选址基本要求的待选地址，最后用定量方式从待选地址中挑选出目标选址。
本文中，由GIS技术建立一种购房选址评价指标体系，应用模糊评价法、层次分析法等数学方法进行综合评价，进而确定购房选址。GIS选址分析平台能够在这几方面为区位分析过程提供有效帮助。
基本位置信息的直观表达。GIS不但能够处理一般的数据，还可以对图形数据进行处理，并且将处理结果进行可视化表达，可以生成种种形式的专题图。通过图形的形象直观表达，使得决策更方便。
综合数据的组织和管理，以地理信息系统为选址综合数据的管理平台，能够把相关网点选址的综合数据，通过地理编码的方式组织起来实现统一管理，从而形成统一的数据管理平台。
空间分析功能的利用，空间的查询与量算、缓冲区分析、叠置分析等是GIS空间分析功能，利用以上分析功能便于为客户购房选址决策提供相关信息。
整合选址分析模型，类似应用于资源以及位置分配问题的“P中心”模型等，对人们科学选址决策有利。
BIM在购房选址中的应用对于建筑形式各异，复杂造型在不断的户型推出，这种光靠消费者去想象的户型就未免有点不太现实了。而BIM提供了可视化的方式，BIM让人们将过去的线条式的构件形成一种3D实物图形展示在大家的面前。BIM技术在一边建立建筑工程虚拟模型一边保存与提供完整的建筑工程信息库。它不但包含了建筑物的可视化信息，也包含建筑物内部构件的物理性质、相关功能特性和建筑项目的全寿命周期信息[5]。BIM通过房子建模，模拟不同楼层高度的居住环境，消费者在购房选址的过程中，充分利用BIM的各种优点去选择合适自己的房子。
结语：
本文研究的居民购房选址在地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）技术支持下，利用了GIS（地理信息系统）的宏观室外建模及地理信息分析查询等功能，BIM（建筑信息模型）带有建筑工程属性的特点，可视化功能形象地模拟人居环境，此次研究一定程度上解决居民购房选址决策问题，避免在购房后才发现住宅内部条件满足不了自己的需求的情况。
参考文献：
[1]程火生，吕弼顺，李明玉，等.基于GIS技术的延吉市市区适宜性住房选址研究[J].延边大学学报（自然科学版），2009（01）：86-90.
[2]任煜良.基于GIS的商业房地产选址的研究[D].哈尔滨工业大学，2008.
[3]杨俊杰.BIM技术在三维数字城市建设中的应用[J].科技经济市场，2014（03）：11-12.
【关键词】GIS；BIM；购房选址决策
1、前言
通过2015南宁房地产权威数据显示，2015年南宁商品住宅成交817万平方米，79396套。居民如何在如此众多的商品住宅中进行购房选址决策。在国内一些学者利用GIS技术探讨居住环境区位优势度的空间特征，并根据选取的影响因素对居住环境进行分类，对居住环境的选择提供参考依据[1]。也有利用GIS空间分析平台，构建住房选址合理性评价模型，分析住房选址决策因素，为住房选址提供参考和借鉴[2]。但是单纯利用GIS技术去购房选址，并不能保证住宅内部条件真正满足购房者需求。本文应用GIS和BIM技术，充分发挥这两种技术手段的优势，一定程度上解决居民购房选址决策问题，避免消费者在购房后才发现住宅内部条件满足不了自己实际需求的情况。
2、影响消费者购房选址的因素
因居民个人的社会属性特征的不同，其居住选择的空间偏好也是不同的，例如居民个人的社会属性特征如职业、收入水平等和居住空间偏好之间具有相关性的影响[3]。因此，对于消费者而言，影响顾客购房选址决策的因素应该包括客观人居环境因素和住房自身属性因素和人的主观因素。本文研究最终确定影响消费者购房选址的因素包括交通可达性、社区环境、消费者经济收入和户型。
2.1交通的可达性对人们住宅区位选择的影响。它是指工作通勤、人们外出活动以及后代上学的便利程度。如果道路、公交线路不少，则人们通勤时可以选择的路线也就更多，且能节省时间。
2.2社區环境即包括生活环境、生理环境、生态环境，还有社会环境等。规划合理、高品质的住宅，商业繁荣；综合配套齐全；有较好的中、小学教育，居民会对其生理环境评价较高。还有住宅相近的社会治安状况、住民的社会属性特征、周围住民的文化层次等也会形成特定的社会生活氛围，对居民购房决策会产生一些的影响。
2.3经济收入对住宅区位的决定重点于两个因素：一是必需的居住面积；二是包含直接支出的费用和相对于时间的机会费用的交通费用。当人们通勤次数增加，但对于居住面积要求不变时，住宅接近城市中心区可节约费用。
2.4户型就是住房的结构和形状。在社会的发展、人们生活水平的提升及各住户的生活需求、经济条件不同而千变万化。户型的类型有跃层户型、平层户型、复式户型、错层户型等。不同的消费者会根据自己主观去选址不同户型。
3、GIS和BIM在购房选址中的应用
GIS在购房选址中的应用。近年来，随着GIS技术的发展，特别是GIS融合了空间分析和建模等特点，为解决传统选址方法所面临的难题提供了新思路和技术支持[4]。基于GIS的房地产选址分析的方法一般是利用GIS对空间数据按照地理坐标或空间位置进行一些处理并获取所需信息；借助GIS的各种空间分析功能来进行区域分析，对交通可达性、社区环境、消费者收入水平等等逐个进行分析；将这些处理后的信息进行整合，选择出满足房地产选址基本要求的待选地址，最后用定量方式从待选地址中挑选出目标选址。
本文中，由GIS技术建立一种购房选址评价指标体系，应用模糊评价法、层次分析法等数学方法进行综合评价，进而确定购房选址。GIS选址分析平台能够在这几方面为区位分析过程提供有效帮助。
基本位置信息的直观表达。GIS不但能够处理一般的数据，还可以对图形数据进行处理，并且将处理结果进行可视化表达，可以生成种种形式的专题图。通过图形的形象直观表达，使得决策更方便。
综合数据的组织和管理，以地理信息系统为选址综合数据的管理平台，能够把相关网点选址的综合数据，通过地理编码的方式组织起来实现统一管理，从而形成统一的数据管理平台。
空间分析功能的利用，空间的查询与量算、缓冲区分析、叠置分析等是GIS空间分析功能，利用以上分析功能便于为客户购房选址决策提供相关信息。
整合选址分析模型，类似应用于资源以及位置分配问题的“P中心”模型等，对人们科学选址决策有利。
BIM在购房选址中的应用对于建筑形式各异，复杂造型在不断的户型推出，这种光靠消费者去想象的户型就未免有点不太现实了。而BIM提供了可视化的方式，BIM让人们将过去的线条式的构件形成一种3D实物图形展示在大家的面前。BIM技术在一边建立建筑工程虚拟模型一边保存与提供完整的建筑工程信息库。它不但包含了建筑物的可视化信息，也包含建筑物内部构件的物理性质、相关功能特性和建筑项目的全寿命周期信息[5]。BIM通过房子建模，模拟不同楼层高度的居住环境，消费者在购房选址的过程中，充分利用BIM的各种优点去选择合适自己的房子。
结语：
本文研究的居民购房选址在地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）技术支持下，利用了GIS（地理信息系统）的宏观室外建模及地理信息分析查询等功能，BIM（建筑信息模型）带有建筑工程属性的特点，可视化功能形象地模拟人居环境，此次研究一定程度上解决居民购房选址决策问题，避免在购房后才发现住宅内部条件满足不了自己的需求的情况。
参考文献：
[1]程火生，吕弼顺，李明玉，等.基于GIS技术的延吉市市区适宜性住房选址研究[J].延边大学学报（自然科学版），2009（01）：86-90.
[2]任煜良.基于GIS的商业房地产选址的研究[D].哈尔滨工业大学，2008.
[3]杨俊杰.BIM技术在三维数字城市建设中的应用[J].科技经济市场，2014（03）：11-12.