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无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键．针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题，提出改进离散粒子群算法．根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式，建立UCAV编队作战环境中任务分配模型，通过采用离散粒子群优化-郭涛-模拟退火算法(DPSO-GT-SA)进行求解．根据粒子编码方式建立粒子与UCAV及目标之间的映射，通过粒子交叉变异进行搜索与寻优，并通过模拟退火Metropolis准则跳出局部最优．在复杂约束条件下，为解决离散粒子群-郭涛算法(DPSO-GT)陷入局部极小